Benchmarks

이 페이지는 다양한 모델과 규칙 크기에 대한 enforcement 오버헤드(Enforce() 호출당 시간 및 메모리)를 보고합니다. 결과는 하드웨어와 언어에 따라 달라지므로 대략적인 가이드로만 사용하세요.

Go 벤치마크: model_b_test.go. 환경:

Intel(R) Core(TM) i7-6700HQ CPU @ 2.60GHz, 2601 Mhz, 4 Core(s), 8 Logical Processor(s)

go test -bench=. -benchmem 결과 (op = Enforce() 호출 1회, ms = 밀리초, KB = 킬로바이트):

테스트 케이스	규칙 크기	시간 오버헤드 (ms/op)	메모리 오버헤드 (KB)
ACL	2개 규칙 (2명 사용자)	0.015493	5.649
RBAC	5개 규칙 (2명 사용자, 1개 역할)	0.021738	7.522
RBAC (소규모)	1100개 규칙 (1000명 사용자, 100개 역할)	0.164309	80.620
RBAC (중간 규모)	11000개 규칙 (10000명 사용자, 1000개 역할)	2.258262	765.152
RBAC (대규모)	110000개 규칙 (100000명 사용자, 10000개 역할)	23.916776	7,606
리소스 역할이 포함된 RBAC	6개 규칙 (2명의 사용자, 2개의 역할)	0.021146	7.906
도메인/테넌트가 포함된 RBAC	6개 규칙 (2명의 사용자, 1개의 역할, 2개의 도메인)	0.032696	10.755
ABAC	0개 규칙 (0명의 사용자)	0.007510	2.328
RESTful	5개 규칙 (3명의 사용자)	0.045398	91.774
Deny-override	6개 규칙 (2명의 사용자, 1개의 역할)	0.023281	8.370
Priority	9개 규칙 (2명의 사용자, 2개의 역할)	0.016389	5.313

Pycasbin의 정책 적용 오버헤드는 tests/benchmarks에서 벤치마킹됩니다. 테스트 환경:

Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2673 v4 @ 2.30GHz (Run by Github actions)
platform linux -- Python 3.11.4, pytest-7.0.1, pluggy-1.2.0

casbin_benchmark 실행 결과 (op = 한 번의 enforce() 호출, ms = 밀리초):

Casbin CPP의 정책 적용 오버헤드는 Google의 벤치마킹 도구를 사용하여 tests/benchmarks에서 벤치마킹됩니다. 테스트 환경:

Intel(R) Core(TM) i5-6300HQ CPU @ 2.30GHz, 4 cores, 4 threads

Release 구성으로 빌드된 casbin_benchmark 타겟 실행 결과 (op = 한 번의 enforce() 호출, ms = 밀리초):

Lua Casbin의 정책 적용 오버헤드는 bench.lua에서 벤치마킹됩니다. 테스트 환경:

AMD Ryzen(TM) 5 4600H CPU @ 3.0GHz, 6 Cores, 12 Threads

luajit bench.lua 실행 결과 (op = 한 번의 enforce() 호출, ms = 밀리초):

벤치마크 모니터링

아래의 내장된 페이지는 커밋에 따른 Casbin의 성능을 표시합니다.